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      大足區(qū)|監(jiān)控攝像頭畫面沒有人,人形檢測老是報警的原因

      作者:西奧瑞卡 日期:2023-05-05 

      監(jiān)控攝像頭畫面沒有人,人形檢測老是誤報的原因

      最近有網(wǎng)友在問我們說:監(jiān)控攝像頭畫面明明沒有人,但是人形檢測經(jīng)常誤報,不知道什么原因。想讓我們幫忙分析一下??上У氖呛髞頉]有聯(lián)系到這位朋友,也就無法得知他所用的監(jiān)控設備的品牌和型號。所以,我們今天只能從理論上來做一個簡單的分析。

      AI人形分析監(jiān)控攝像頭

      首先,得區(qū)分攝像頭移動偵測和人形檢測。由于移動偵測和人形檢測是完全不同的兩種方式。移動偵測是攝像機通過對監(jiān)控畫面像素的變化而引發(fā)的告警;人形檢測全稱AI人形分析監(jiān)控。是由智能AI算法通過對畫面內(nèi)的圖像進行識別分析而產(chǎn)生告警。移動偵測會由于小動物、光線變化、樹葉飄落等等引發(fā)誤報。而人形分析監(jiān)控只針對進入畫面的人員或人員的特定動作而產(chǎn)生告警,不會因光線變化、動物等引發(fā)誤報。

      其次,人形分析監(jiān)控誤報和其后臺的AI智能算法有很大的關系。算法是否合理對人形分析監(jiān)控的準確性有非常大的關系。當然,算法是會不斷的更新迭代的,通過對每次誤報情況的分析不斷的改進算法,人形分析監(jiān)控會越來越準確。天津西奧瑞卡安防的AI智能人形分析監(jiān)控系統(tǒng)的算法經(jīng)過上萬家用戶,幾十萬次的修正,極大的提高了告警準確率。對于服裝店模特、人員在玻璃上的倒影等情況,不會引起誤報。同時,經(jīng)過了多次的算法升級,對人員的一些特定動作也有較高的識別準確率。例如,面對店鋪的人和肢體伸向店鋪的人,識別率非常高。

      人形分析監(jiān)控系統(tǒng)目前已經(jīng)應用在城市臨街商鋪、倉庫、商場、綜合農(nóng)貿(mào)市場等等場景。其滿足了用戶防盜方面的需求。另外,在部分工地上也逐漸開始應用AI人形分析監(jiān)控系統(tǒng),針對建筑工地禁止人員進入的區(qū)域進行24小時監(jiān)控,一旦有人靠近或者進入,系統(tǒng)自動提醒并進行遠程驅(qū)離,保障建筑工地作業(yè)人員的人身安全。

      人形分析監(jiān)控系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶需求對算法進行調(diào)整,達到對某些特殊情況下的告警、驅(qū)離、識別、分析等功能。


       

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