AI智能監(jiān)控?cái)z像頭可以應(yīng)用在哪些場景？

隨著安防+AI模式的應(yīng)用。機(jī)器視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域中應(yīng)用越來越廣泛。諸如大眾所熟知的人臉識別門禁系統(tǒng)、停車場車牌識別系統(tǒng)都是機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用。隨著智能算法的不斷進(jìn)化，使得機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到更多的場景。今天我們就以不同的算法來聊聊AI智能監(jiān)控?cái)z像頭的應(yīng)用場景。

1、        人臉識別算法

人臉識別算法是問世較早的算法之一，如今實(shí)際應(yīng)用場景也相當(dāng)廣泛。如公安系統(tǒng)的部分天網(wǎng)監(jiān)控、小區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別考勤系統(tǒng)等等。同時(shí)部分學(xué)校也開始建立以人臉識別算法為核心的門禁系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出校區(qū)人員的管控。

2、        車牌識別算法

車牌識別算法也是問世比較早的算法之一，但是由于其只針對車輛車牌進(jìn)行識別，大多被用在小區(qū)、商場、工業(yè)園區(qū)等等車輛出入頻繁的地方。車牌識別算法是整個安防監(jiān)控系統(tǒng)不可缺少的一環(huán)。通過以車牌識別算法為核心的監(jiān)控設(shè)備，可以對進(jìn)出場地的車輛實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管。

此外，近段時(shí)間在車牌識別算法的應(yīng)用場景下，通過不斷深挖用戶需求，推出新的車輛識別算法。在識別車牌的基礎(chǔ)上，可以區(qū)分轎車、工程車、卡車等不同的車型。這種算法針對工業(yè)園區(qū)以及部分建設(shè)工地對車輛管控非常有效。

3、        人形分析算法

人形分析算法也算是應(yīng)用比較廣泛的一種算法。基于人形分析算法為核心的監(jiān)控設(shè)備，不僅可以作為周界防范系統(tǒng)來使用，同時(shí)還能針對人體形態(tài)進(jìn)行分析。比如，人員摔倒識別、人員非法入侵識別、異常聚集識別、打架斗毆識別等。雖然部分算法目前來說識別準(zhǔn)確率還有待提升，但是智能算法的好處就在于可以通過不斷的學(xué)習(xí)和改進(jìn)算法，讓識別效果更加精準(zhǔn)。

4、        安全帽識別算法

安全帽識別算法對于建筑工地來說是非常重要的應(yīng)用。通過帶有安全帽識別算法的監(jiān)控?cái)z像頭，可以更好的規(guī)范建筑工地作業(yè)人員的佩戴安全帽的情況。極大的保護(hù)施工作業(yè)人員的人身安全。

5、        火焰識別算法

都說水火無情，提前發(fā)現(xiàn)一秒，少損失一分?；鹧孀R別算法可以實(shí)現(xiàn)對火苗的監(jiān)測。一旦監(jiān)控畫面中發(fā)現(xiàn)火苗，通過系統(tǒng)管理平臺及時(shí)通知相關(guān)人員。同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)火苗自動開啟滅火裝置。將災(zāi)害損失降低到萌芽階段。

除去以上提到的算法，還有不同場景下針對用戶不同需求而研發(fā)的更為精細(xì)的算法應(yīng)用，這里就不再一一列舉?？傊痪湓?，AI智能視頻監(jiān)控是安防界的未來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，AI智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、錄像回放等最基本的需求，同時(shí)還可以將視頻錄像數(shù)據(jù)化，直接查找到我們想要的結(jié)果或者在出現(xiàn)一些預(yù)定情況的時(shí)候做出相應(yīng)的指令，大大提高了工作效率和準(zhǔn)確度。

我們主要從事安防監(jiān)控工程、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成、綜合布線、機(jī)房及數(shù)據(jù)中心建設(shè)、智慧城市、智慧園區(qū)、多媒體會議系統(tǒng)、智能停車場系統(tǒng)、樓宇對講、樓宇智控、報(bào)警系統(tǒng)、公共廣播、弱電智能化工程設(shè)計(jì)與施工等業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)覆蓋整個四川18個地級市。我們有非常成熟的安防系統(tǒng)解決方案遍布各種場景，如：酒店監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、工廠監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、智慧工地解決方案、醫(yī)院監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、醫(yī)院一鍵呼叫解決方案等。