人工智能時(shí)代安防報(bào)警產(chǎn)品發(fā)展的策略

安防系統(tǒng)包括視頻監(jiān)控系統(tǒng)、防盜報(bào)警系統(tǒng)、樓宇對(duì)講系統(tǒng)、停車廠管理系統(tǒng)、小區(qū)一卡通系統(tǒng)、紅外周界報(bào)警系統(tǒng)、電子圍欄、巡更系統(tǒng)、考勤門禁系統(tǒng)、安防機(jī)房系統(tǒng)、電子考場(chǎng)系統(tǒng)、智能門鎖等等。隨著人工智能的問世，安防行業(yè)可以說是第一批擁抱人工智能的領(lǐng)域。AI人工智能+安防的模式已經(jīng)逐漸應(yīng)用到各個(gè)安防場(chǎng)景。傳統(tǒng)的紅外報(bào)警系統(tǒng)逐漸被AI+安防的新模式替代，演變成如今的AI報(bào)警產(chǎn)品。AI報(bào)警產(chǎn)品基于視頻監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)前端圖像采集，然后通過AI智能算法進(jìn)行相應(yīng)的分析、識(shí)別，得以解決原紅外報(bào)警系統(tǒng)無法滿足的用戶需求。那么人工智能時(shí)代安防報(bào)警產(chǎn)品到底該如何發(fā)展呢？

首先，產(chǎn)品制造商要主動(dòng)整合各種人工智能技術(shù)，逐步去滿足客戶的需求，解決現(xiàn)在一些傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)無法解決的問題。雖然各廠家的算法可能有些不一樣而影響了大數(shù)據(jù)的部分分析判斷，但可以通過不同廠家之間的市場(chǎng)資源和技術(shù)資源的整合，推出適應(yīng)市場(chǎng)的、滿足社會(huì)需要的人工智能的報(bào)警產(chǎn)品。比如，報(bào)警器廠家將人工智能的圖像分析技術(shù)用到報(bào)警系統(tǒng)中，去減少傳統(tǒng)紅外探測(cè)器誤報(bào)造成的頻繁出警。

　　第二，報(bào)警運(yùn)營商以積極心態(tài)認(rèn)識(shí)人工智能，逐步使用部分人工智能產(chǎn)品。一方面，可以在一定程度上減少誤出警降低運(yùn)營成本，另一方面，可以發(fā)展一些傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)不能發(fā)展的報(bào)警業(yè)務(wù)。由于報(bào)警的應(yīng)用場(chǎng)合很多，每個(gè)地方的要求高低不一樣，報(bào)警運(yùn)用上可以采取純傳統(tǒng)模式、傳統(tǒng)+人工智能混合模式、人工智能模式等多模式并行方式逐步推進(jìn)。例如筆者公司推出的一款帶有人形檢測(cè)的報(bào)警攝像機(jī)，對(duì)于使用在不好布線的室外防盜場(chǎng)所，如：果園、農(nóng)場(chǎng)、魚塘等區(qū)域檢測(cè)非法入侵就有很好的效果，同時(shí)也可以用于普通商鋪和辦公場(chǎng)所等防盜報(bào)警，非常適合報(bào)警運(yùn)營商發(fā)展新客戶。

第三，報(bào)警器廠家也需要在人工智能方面作適當(dāng)投入，在自己的產(chǎn)品中加入人工智能算法。大家都知道，人工智能以視頻圖像的分析為主，研發(fā)投入非常大，市場(chǎng)幾乎被少數(shù)大公司占領(lǐng)，而傳統(tǒng)的報(bào)警器廠家多為小公司，在視頻分析方面的研發(fā)難度非常大。但是廠家可以在傳統(tǒng)的探測(cè)器、報(bào)警控制器里面加入一些相對(duì)簡(jiǎn)單但實(shí)用的人工智能分析算法就能提升產(chǎn)品的性能，增加產(chǎn)品的功能和賣點(diǎn)。例如，筆者所在公司就在傳統(tǒng)紅外探測(cè)器加入了對(duì)人體、氣流、強(qiáng)光等信號(hào)進(jìn)行判斷的分析算法，從而提升產(chǎn)品的可靠性。

再有，在老人安全定位器中加入了判斷老人摔倒的分析算法，在一定程度上可以判斷老人摔倒，讓定位器除了有衛(wèi)星定位和SOS緊急求助功能外，還有摔倒報(bào)警功能。這樣的產(chǎn)品也得到了很好的市場(chǎng)反響，這都是很好的實(shí)際應(yīng)用。雖然這類產(chǎn)品的報(bào)警準(zhǔn)確率還未達(dá)到百分百，但至少讓人工智能在報(bào)警產(chǎn)品的應(yīng)用獲得了一定的突破，未來的發(fā)展空間非常大。

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